其他概念

A/B 测试

A/B 测试（也被称为对比测试和分桶测试）旨在用于对比两个版本的内容的效果，识别哪一个版本对于访客/查看者更具吸引力。
它将测试对照 (A) 版本与变量 (B) 版本，基于您的关键指标来衡量哪一个版本更成功。

规划和执行 A/B 测试的基本步骤

1. 衡量并审查绩效基准
2. 使用绩效基准确定测试目标
3. 提出测试将如何提高营销绩效的假设
4. 确定测试对象或位置
5. 创建待测试的 A 版本和 B 版本
6. 利用 QA 工具验证测试设置
7. 执行测试
8. 使用 Web 和测试分析来跟踪和评估测试结果
9. 基于测试结果来改善客户体验

数据组合覆盖测试技术

测试方法	描述
AC	暴力测试，全部覆盖 用例数目 A*B*C
BC	以基本组合为基础，通过更改一个输入的取值创建新的组合化的点（选取一个基准，在基准上控制变量）A-1+B-1+C-1
EC	最少测试覆盖，只需要保证测试覆盖所有输入的组合 用例数目 max(A+B+C)其中最大的
正交数组（OA）	- 使用正交数组来覆盖多个参数的组合情况。 - 通过选择适当的正交数组可以实现较高的覆盖率和较少的测试用例数量。 - 目标是有效地测试多个参数之间的交互作用，减少测试用例数量，同时提高测试覆盖率。
N:Wise 配对测试	控制变量，只不过是N个输入组成的联合变量 - 虽然无法覆盖所有可能的组合，但通过选择具有代表性的参数组合进行测试，可以在大大减少测试用例数量的同时提高测试效率。